2일차 (2026년 3월 9일)

 

어제에 이어서 25쪽 페이지까지 책을 읽었다. 다른 책들에 비해서 이미지가 풍부해서 이해하기가 쉬운 책이다.

 

1.2 용어 정리

• 데이터 기반: 규칙을 만들 필요없이 데이터를 바탕으로 AI가 스스로 규칙을 찾게 함.
• 규칙 기반: 사람이 직접 구별 규칙을 만듦
• 정확도: 평가 지표
• 딥러닝: 깊은 인공 신경망을 데이터 기반으로 학습시키는 방법

1.3 용어 정리

• 레이블: 데이터에 대응한 숫자
• 채널: 빛의 삼원색 중 하나
• 해상도: 이미지의 정밀도를 나타낸 지표

1.4 용어 정리

• 토크나이징: 텍스트를 적절한 단위로 나누는 작업.
  • 참고: 언어 모델은 이미지 처리와 다르게 전처리 과정이 필요해서 탄생

1.5 용어 정리 (머신러닝 분류)

• 머신러닝
  • 지도 학습: 정답을 알고 있는 상태
    • 데이터 레이블링 작업 필요
    • 하위 분류: 회귀, 분류
  • 비지도 학습
  • 자기지도 학습
  • 강화 학습